Ementa
Introdução a conceitos chave para compreensão das abordagens contemporâneas da modelagem estatística de dados ecológicos: testes de hipótese nula paramétricos e por reamostragem, verossimilhança máxima, seleção de modelos e conceitos de estatística Bayesiana. Aplicação de métodos de regressão linear, análises de variância e de dados categóricos a estudos de caso utilizando estas abordagens.
Ferramentas / Métodos
Práticas com comandos básicos do ambiente R, análises de conjuntos de dados utilizando as abordagens e modelos apresentados nas aulas teóricas. Fórum virtual de discussão de temas e dúvidas.
Avaliação
Testes curtos (1-2 questões) ao longo do semestre, antes do início de algumas aulas, ou através de fóruns virtuais, e um trabalho final. O trabalho final envolverá conjuntos de dados para análise utilizando as ferramentas de análise vistas durante o curso, justificando seu uso e conclusões que permitem.