Defesa de Doutorado - Fabíola Keesen

Modelos não são a expressão máxima da realidade, mas são ferramentas que permitem explorar, hipotetizar e responder de maneira, espera-se, satisfatória, questões específicas sobre a complexidade inerente aos sistemas biológicos. Entre os diversos modelos ecológicos desenvolvidos com aplicabilidade em abordagens populacionais, os modelos baseados em indivíduos (IBMs) tem se mostrado como uma eficiente ferramenta de integração dos parâmetros que compõem a dinâmica de uma população. IBMs simulam populações ou sistemas de populações como sendo compostos de organismos individuais discretos, carregando um conjunto de variáveis de estado ou atributo, e comportamentos que variam entre os indivíduos e podem mudar ao longo do espaço e tempo. Assim, a presente Tese utilizou a estrutura base do modelo Penna de envelhecimento biológico (bit string cronológico), um simples e versátil IBM, para o desenvolvimento de um algoritmo direcionado a avaliação de dinâmicas populacionais, tendo como objeto de projeção do modelo aspectos ecológicos e comportamentais da família Cebidea, em especial aos dados disponíveis para as espécies representadas pelo gênero Cebus/Sapajus. Destacamos em nosso estudo as potencialidades e aplicabilidades do modelo Penna para análises de dinâmicas biológicas, permitindo abordar questões ecológicas, evolutivas, genéticas e de conservação. Através da simulação computacional, integramos parâmetros ecológicos e de história de vida ao modelo desenvolvido, para entender os parâmetros moduladores da dinâmica populacional de macacos-prego, indicando que a estruturação em grupos sociais com a presença de um macho alfa e fluxo de machos dispersores leva a população à sua aptidão máxima. Por fim, foi avaliado o efeito da estocasticidade demográfica e ambiental em populações de macacos- prego, indicando que a inserção de imprevisibilidade ao modelo, sobretudo demográfica, tende a levar, mesmo grandes populações, à extinção.